MySQL进阶篇（三）

SQL优化

插入数据

insert优化

批量插入

lnsert into tb_test values(1, 'Tom'),(2,'Cat')(3,"erry');

手动提交事务

start transaction;
insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat'),(3,'Jerry');
insert into tb_test values(4,'Tom'),(5,'Cat'),(6,'Jerry');
insert into tb_test values(7,'Tom'),(8,'Cat'),(9,'Jerry');
commit;

主键顺序插入

主键乱序插入: 8 l 9 21	88	2 4	15	89 57 3
主键顺序插入:1 2 3 4 5 7 8 9 15 21 88 89

大批量插入数据

如果一次性需要插入大批量数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入。操作如下:

#客户岗连接服务端时，加上参数--local-infile
mysql --local-infile -u root -p
#设置全局参数local_infile为1，开启从本地加载文件导入数据的开关
set global local_infile = 1;
#执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中
load data local infile '/root/sql1.log' into table `tb_user` fields terminated by ',' lines terminated by '\n';

注：主键顺序插入性能高于乱序插入。

主键优化

数据组织方式

在InnoDB存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table IOT)。

页分裂

页可以为空，也可以填充一半，也可以填充100%。每个页包含了2-N行数据(如果一行数据太大，会行溢出)，根据主键排列。

页合并

当删除一行记录时，实际上记录并没有被物理删除，只是记录被标记（flaged)为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用。

当页中删除的记录达到MERGE_THRESHOLD(默认为页的50%)，InnoDB会开始寻找最靠近的页（前或后）看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。

MERGE_THRESHOLD:合并页的阈值，可以自己设置，在创建表或者创建索引时指定。

主键设计原则

满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度。

插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。

尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号。

业务操作时，避免对主键的修改。

order by优化

①.Uusing filesort：通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫FileSort排序。

②.Using index：通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为using index，不需要额外排序，操作效率高。

#没有创建索引时，根据age, phone进行排序
explain select id,age,phone from tb_user order by age , phone;//FileSort排序
#创建索引
create index idx_user_age _phone_aa on tb_user(age,phone);
#创建索引后，根据age, phone进行升序排序
explain select id,age,phone from tb_user order by age , phone;
#创建索引后，根据age, phone进行降序排序
explain select id,age,phone from tb_user order by age desc , phone desc;
#根据age, phone进行降序一个升序，一个降序
explain select id,age,phone from tb_user order by age asc , phone desc;//FileSort排序
#创建索引
create index idx_user_age_phone_ad on tb_user(age asc ,phone desc);
#根据age, phone进行降序一个升序，一个降序
explain select id,age,phone from tb_user order by age asc , phone desc;

注意事项：

根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，也遵循最左前缀法则。

尽量使用覆盖索引。

多字段排序，一个升序一个降序，此时需要注意联合索引在创建时的规则(ASC/DESC)。

如果不可避免的出现filesort，大数据量排序时，可以适当增大排序缓冲区大小 sort_buffer_size(默认256k)。

group by优化

#删除掉目前的联合索引
idx_user_pro_age_stadrop index idx_user_pro_age_sta on tb_user;
#执行分组操作，根据profession字段分组
explain select profession , count(*) from tb_user group by profession ;
#创建索引
Create index idx_user_pro_age_sta on tb_user(profession , age , status);
#执行分组操作，根据profession字段分组
explain select profession , count(*) from tb_user group by profession;
#执行分组操作，根据profession字段分组
explain select profession , count(*) from tb_user group by profession ,age;

limit优化

一个常见又非常头疼的问题就是limit 2000000,10，此时需要MySQL排序前2000010记录，仅仅返回2000000 - 2000010的记录，其他记录丢弃，查询排序的代价非常大。

优化思路:一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能，可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化。

explain select t.* from tb_sku t , (select id from tb_sku order by id limit 2000000,10) a where tid = a.id;

count优化

explain select count(*) from tb_user;

MylISAM引擎把—个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高;

InnoDB引擎就麻烦了，它执行count(*)的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。

优化思路:自己计数。

count的几种用法

count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果count 函数的参数不是NULL，累计值就加1，否则不加，最后返回累计值。

用法:count (*) 、count（主键)、count（字段)、count (1)

count（主键)

InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的主键id值都取出来，返回给服务层。服务层拿到主键后，直接按行进行累加(主键不可能为null)。

count(字段)

没有not null约束: nnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，服务层判断是否为null，不为null，计数累加。

有not null约束: InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，直接按行进行累加。

count (1)

InnoDB引擎遍历整张表，但不取值。服务层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，直接按行进行累加。

count (*)

InnoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加。

按照效率排序的话，count(字段)<count(主键id)<count(1) s count(*)，所以尽量使用count(*)。

update优化

update student set no = '2000100100' where id = 1;

update student set no = '2000100105' where name = '韦一笑';

InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁,并且该索引不能失效，否则会从行锁升级为表锁。

视图

创建

CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [WITH[ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION]

查询

查看创建视图语句:SHOW CREATE VIEW 视图名称;
查看视图数据:SELECT * FROM 视图名称.......;

修改

方式一:CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称(列名列表)] AS SELECT语句 [WITH [ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION]
方式二:ALTER VIEW视图名称(列名列表)]AS SELECT语句[WITH [ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION]

删除

DROP VIEW [IF EXISTS] 视图名称 [,视图名称]....